在科技飞速发展的背景下，北京市经济与信息化局以及发展和改革委员会近日联合发布了《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》。该方案将着重于推动关键核心技术的突破，快速迭代基础模型技术，以提升模型的智能水平与应用广度。同时，政策文件还特别指出，需加强模型与芯片的适配与优化，支持推理专用芯片的研发、模型的轻量化以及边缘计算的部署等技术攻关，这一系列举措将全方位提升词元的生产能力。预计到2026年上半年，AI智能体与多模态模型将实现全面商业化，进而引发Token（词元）调用量与算力消耗的指数级增长。渤海证券资深分析师连天龙对此表示，围绕Token的调用、分发与结算，正在加速形成新型的价值体系，这将为人工智能产业的变现提供重要路径，他们对AI时代“词元经济”发展浪潮中的算力租赁与云计算服务保持乐观态度。

在A股市场，相关企业表现尤为亮眼。亚康股份作为领先的算力基础设施综合服务提供商，致力于为客户提供涵盖算力全生命周期的端到端服务，从设备选型与采购，到数据中心的部署与运维，甚至到算力集群的运营及AI推理能力的词元输出，都体现了其行业领先的综合能力。另一个值得关注的公司——协创数据，作为国内智能算力及数据存储服务的佼佼者，其算力服务主要采用市场化运营的模式，专注于为大型互联网企业及AI大模型厂商提供算力租赁及训练推理一体化服务。

除了算力服务外，行业内的芯片需求也在飞速增长。摩根大通的最新报告预示，随着推理需求的显著上升，ASIC芯片的出货将迎来加速期。预计到2027年，ASIC/XPU在AI加速器出货量中的占比将提高至54%，并在2028年达到55%。同时，报告还指出，在即将到来的2026年，定制AI ASIC市场的规模预计将达到600亿至700亿美元，未来几年的年复合增速将超过40%至50%。博通和Marvell目前控制着约90%的市场份额，其中博通的占比高达80%至85%，市场应用的集中性显著。 ued官网体育

国信证券的研究报告进一步认为，随着推理需求的激增，各公司自研芯片的能力验证日益成熟，ASIC的出货正迎来快速增长。预计到2026年，ASIC芯片的出货量将达到约770万片，其市场份额将为45%，并预计到2027年将超越GPU，达到58%。尽管英伟达的GPU在每秒事务处理方面表现优越，但从总拥有成本（TCO）和每个Token的成本角度来看，ASIC显然更具优势，因此更适用于推理场景。自研ASIC正在成为云厂商提升竞争优势的关键一环，一方面，这能有效缓解高端GPU的供给限制，提升算力供给能力；另一方面，自研ASIC有助于优化成本结构，从而提升云业务的盈利能力。

在A股市场中，一些公司正积极布局这一领域。万通发展旗下的数渡科技专注于高速互连芯片的设计与研发，同时提供ASIC芯片的定制设计服务。而富满微则在LED显示控制、电源管理芯片等多个领域内积极扩展，致力于在人工智能计算基础设施、机器人、汽车电子、新能源和6G通信等新兴行业占据一席之地。